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梯度消失梯度爆炸及ReL方程——解决神经网络梯度问题

梯度消失梯度爆炸及ReL方程——解决神经网络梯度问题

梯度消失与梯度爆炸如果想了解神经网络，请查看神经网络 (NN) 算法入门简介——深度学习 (DL) 理论基础如果想了解梯度下降算法，请查看梯度下降算法 (Gradient) 原理——机器学习常用模型训练法梯度消失问题英文名：vanishing gradient proble...

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2018-01-29

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2018年01月29日

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罚项Regularization与Dropout——解决神经网络过拟合问题

罚项Regularization与Dropout——解决神经网络过拟合问题

防止过拟合方法通常可以使用以下几种方式减少过拟合问题增加训练数据的实例数量减小神经网络的规模, 但是更深层更大的网络潜在有更强的学习能力对 $w$ 增加罚项L2 正则化又名weight decay，权重减小法交叉熵正则化英文名：Regularized cross-entro...

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2018-01-29

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2018年01月29日

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激活函数与损失函数深入理解——优化神经网络的学习效率

激活函数与损失函数深入理解——优化神经网络的学习效率

激活函数Sigmoid 函数$$\sigma(z) = \frac{1}{1+ e^{-z}}$$Softmax 函数$$a_j^L = \frac{e^{z_j^L}}{\sum_x e^{z_k^L}} $$Softmax 的输出都是大于等于 0, 而且总和等于 1。可...

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2018-01-29

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2018年01月29日

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反向传播 (BP) 算法深入理解——神经网络偏导数的计算

反向传播 (BP) 算法深入理解——神经网络偏导数的计算

文章导语反向传播算法（Back Propagation），在 1970 年就被提出, 1986 年的 David Rumelhart, Geoffrey Hinton, and Ronald Williams 提出的论文才得到重视, 可以解决神经网络中的学习问题如果想了解神...

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2018-01-17

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2018年01月17日

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神经网络 (NN) 算法代码示例——简单的神经网络算法实现

神经网络 (NN) 算法代码示例——简单的神经网络算法实现

算法主体import numpy as np def tanh(x): return np.tanh(x) def tanh_deriv(x): return 1.0 - np.tanh(x)*np.tanh(x) def logistic(x...

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2018-01-16

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2018年01月16日

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神经网络 (NN) 算法入门简介——深度学习 (DL) 理论基础

神经网络 (NN) 算法入门简介——深度学习 (DL) 理论基础

神经网络简介以人脑中的神经网络为启发，历史上出现过很多不同版本。最著名的算法是1980年的 Back Propagation组成结构输入层 (input layer)：由训练集的实例特征向量传入隐藏层 (hidden layers)：个数可以是任意的输出层 (output ...

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2018-01-15

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2018年01月15日

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飞过闲红千叶，夕岸在哪

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知名9952
2023-03-27

表评论9952
Volusus
2022-03-21

老哥是不是搞了台TrueNAS，我感觉用FreeBSD的人不多，而且用来搭建Maven服务器更少了。
ljpww72729
2016-08-31

很基础也很重要的一些git命令都列出来了。
zhu
2016-04-26

这个代码是不是有一点问题啊
X·舞~V~
2016-01-26

很久没来了，过来看看

表评论9952
老哥是不是搞了台TrueNAS，我感觉用FreeBSD的人不多，而且用来搭建Maven服务器更少了。
很基础也很重要的一些git命令都列出来了。
这个代码是不是有一点问题啊
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楼主：女生学哪种乐器可以提升气质？回复：长得漂亮吹唢呐都行。
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初中时，历史老师让一男同学回答问题，该男生不会，后座女生小声告知答案N次，最终被男生听到。老师感叹：“都说成功的男人背后有一个默默支持的女人，可是，这也忒早了点吧！”全班爆笑，那女生也羞红了脸。...
你好啊，我想下y470安装mac那篇文章里的文件，看不到百度盘地址，求解！
好棒～