TypechoJoeTheme

IT技术分享

统计

顿搜

飞过闲红千叶，夕岸在哪
网站页面
类目归类
标签搜索
搜索到 20 篇与 的结果
2017-12-01

损失函数与风险评估详细介绍——统计机器学习模型评价
损失函数与风险评估详细介绍——统计机器学习模型评价
损失函数监督学习问题是在假设空间 $\mathcal{F}$ 中选取模型 $f$ 作为决策函数，对于给定的输入 $x$， 由 $f(x)$ 给出相应的输出 $y$, 这个输出的预测值 $f(x)$ 与真实值 $y$ 可能一致也可能不一致，用一个损失函数（loss funct...
顿搜
2017-12-01

ML

748 阅读
0 评论
2017年12月01日
748 阅读
0 评论
2017-11-30

机器学习 (ML) 及其基本概念——人工智能(AI)的理论基础
机器学习 (ML) 及其基本概念——人工智能(AI)的理论基础
机器学习定义探究和开发一系列算法来如何使计算机不需要通过外部明显的指示，而可以自己通过数据来学习，建模，并且利用建好的模型和新的输入来进行预测的学科。Arthur Samuel (1959): 一门不需要通过外部程序指示而让计算机有能力自我学习的学科Langley（1996...
顿搜
2017-11-30

ML

687 阅读
0 评论
2017年11月30日
687 阅读
0 评论
2017-10-05

图模型(Graphical Model)简介——描述随机变量的依赖关系
图模型(Graphical Model)简介——描述随机变量的依赖关系
什么是图模型图模型用图结构描述随机变量之间的依赖关系结点 —— 随机变量边 —— 随机变量之间的依赖关系图模型常用来为若干随机变量的联合分布进行统计建模，用以将联合分布进行适当的分解如果对统计建模不了解，请查看统计建模(Statistical Modeling)——统计机器...
顿搜
2017-10-05

ML

645 阅读
0 评论
2017年10月05日
645 阅读
0 评论
2017-09-15

统计建模(Statistical Modeling)——统计机器学习建模介绍
统计建模(Statistical Modeling)——统计机器学习建模介绍
什么是统计建模某随机现象，概率分布未知。拥有该随机现象的一组样本数据 (训练数据)， 或者拥有该数据的部分知识。基于样本数据或部分知识对随机现象所服从的概率分布进行推断，并求解这个概率分布这就是统计建模。所建立的模型（概率分布），可以对随机现象的未来行为进行预测。模型的种类...
顿搜
2017-09-15

ML

603 阅读
0 评论
2017年09月15日
603 阅读
0 评论
2017-09-15

熵(Entropy)与信息量详细介绍——统计机器学习核心概念
熵(Entropy)与信息量详细介绍——统计机器学习核心概念
信息量和信息熵如果说概率是对事件不确定性的度量，那么信息（包括信息量和信息熵）就是对事物不确定性的度量信息量与信息熵的关系信息熵本质上是信息量的期望信息熵英文名：entropy设 X 是取有限个值的随机变量，其概率分布为 $P(x)$， 且 $x \in X$, 则一个离散...
顿搜
2017-09-15

ML

758 阅读
0 评论
2017年09月15日
758 阅读
0 评论
顿搜
飞过闲红千叶，夕岸在哪
418 文章数
46 评论量

人生倒计时

今日已经过去小时
这周已经过去天
本月已经过去天
今年已经过去个月

今日天气

热门文章

历史今天

  • 获取失败！

最新回复

  1. 知名9952
    2023-03-27

    表评论9952
  2. Volusus
    2022-03-21

    老哥是不是搞了台TrueNAS，我感觉用FreeBSD的人不多，而且用来搭建Maven服务器更少了。
  3. ljpww72729
    2016-08-31

    很基础也很重要的一些git命令都列出来了。
  4. zhu
    2016-04-26

    这个代码是不是有一点问题啊
  5. X·舞~V~
    2016-01-26

    很久没来了，过来看看
2010-2025 ©顿搜 - 京ICP备2022026420号 324ms

顿搜

顿搜【白茶清欢无别事，我在等风也等你】

Ctrl+D收藏本站

绿水本无忧，因风皱面

青山原不老，为雪白头