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2018-01-29

梯度消失梯度爆炸及ReL方程——解决神经网络梯度问题

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梯度消失与梯度爆炸如果想了解神经网络,请查看神经网络 (NN) 算法入门简介——深度学习 (DL) 理论基础如果想了解梯度下降算法,请查看梯度下降算法 (Gradient) 原理——机器学习常用模型训练法梯度消失问题英文名:vanishing gradient proble...
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2018-01-29

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2018年01月29日
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2018-01-29

罚项Regularization与Dropout——解决神经网络过拟合问题

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防止过拟合方法通常可以使用以下几种方式减少过拟合问题增加训练数据的实例数量减小神经网络的规模, 但是更深层更大的网络潜在有更强的学习能力对 $w$ 增加罚项L2 正则化又名weight decay,权重减小法交叉熵正则化英文名:Regularized cross-entro...
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2018-01-29

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2018年01月29日
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