第 7 页 - IT技术分享

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2018年01月05日

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2018-01-04

Xgboost 算法全面深入理解 ——通用 Tree Boosting 算法

有一系列的决策树 $T =(t_1, t_2,..., T_t)$，每一颗决策树的叶子节点有一个权值 $w_j$, 那么最终的结果可以表示为$$\hat{y_i} = \sum_j w_jx_{ij}$$$x_{ij}$ 表示第 i 颗树的第 j 个叶子节点的值目标函数$...

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2018-01-04

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2018年01月04日

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2017-12-30

决策树 (Decision Tree) 代码——Scikit Learn 实例演示

数据准备准备一份训练数据，如下 Day Outlook Temperature Humidity Wind Play Golf 0 D1 Sunny Hot High Weak No 1 D2 ...

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2017-12-30

决策树模型决策树是一个类似于流程图的树结构，由结点（node）和有向边（directed edge）组成每个内部结点 (internal node) 表示在一个属性上的测试每个分支代表一个属性输出每个树叶结点 (leaf node) 代表类或类分布。树的最顶层是根结点。决策...

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2017年12月30日

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2017-12-30

决策树 (Decision Tree) 详解——机器学习经典分类算法

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2017-12-30

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2017年12月30日

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[LeetCode 127] Word Ladder[Java]

1. DescriptionGiven two words (beginWord and endWord), and a dictionary's word list, find the length of shortest transformation sequence ...

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2017-12-29

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2017年12月29日

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梯度下降算法 (Gradient) 原理——机器学习常用模型训练法

梯度下降算法损失函数以神经网络损失函数为例$$C(v_1,v_2) = \frac{1}{2n} \sum_{x} \parallel \hat{y} - y\parallel^2$$算法原理损失函数 C 的变化量 $\Delta C$$$\Delta C \approx ...

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2017-12-29

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2017年12月29日

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时间序列平稳性平稳性要求经由样本时间序列得到的拟合曲线在未来的一段时间内仍然能够顺着现有的形态“惯性”地延续下去。平稳性要求序列的均值和方差不发生明显变化严平稳分布不随时间变化而变化。比如正态分布，无论怎么取值，期望都是0，方差都是1.弱平稳期望与相关系数（即依赖性）在一定...

差分自回归移动平均(ARIMA)——机器学习经典回归算法

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2017-12-29

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2017年12月29日

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文章导语逻辑回归虽然名字中有回归二字，但是他是一个最经典的二分类问题当我们的分类类别为 0 或者 1 时，由于线性函数的输出常常大于 1 或者小于 0，使得最小化损失函数的过程中造成误差。因此，引入逻辑回归，逻辑回归的目标函数取值范围为[0,1]，正好满足概率的性质。Sig...

逻辑回归(Logistic Regression)——机器学习经典分类算法

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2017-12-29

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2017年12月29日

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线性回归(Linear Regression)——Scikit Learn实例演示

from numpy import genfromtxt import numpy as np from sklearn import datasets, linear_model dataPath = r"./data.csv" deliveryDa...

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2017-12-29

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2017年12月29日

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线性回归 (LR) 模型深入理解——机器学习经典回归算法

什么是回归最终预测的不是一个类别，而是一个具体的数值如果想了解回归，请查看机器学习 (ML) 及其基本概念——人工智能(AI)的理论基础线性回归随机变量 $X = (x_1,x_2,...,x_m)$ 与随机变量 $Y = (y_1,y_2,...,y_m)$ 之间存在一种...

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2017-12-29

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2017年12月29日

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2017-12-28

[LeetCode 126] Word Ladder II [Java]

1. DescriptionGiven two words (beginWord and endWord), and a dictionary's word list, find all shortest transformation sequence(s) from be...

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2017-12-28

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2017年12月28日

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[LeetCode 150] Evaluate Reverse Polish Notation [Java]

1. DescriptionEvaluate the value of an arithmetic expression in Reverse Polish Notation.Valid operators are +, -, *, /. Each operand ...

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2017-12-22

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2017年12月22日

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[LeetCode 189] Rotate Array [Java]

1. DescriptionRotate an array of n elements to the right by k steps.2. Examplewith n = 7 and k = 3, the array [1,2,3,4,5,6,7] is rotated ...

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2017-12-22

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2017年12月22日

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[LeetCode 35] Search Insert Position [Java]

1. DescriptionGiven a sorted array and a target value, return the index if the target is found. If not, return the index where it would b...

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2017-12-22

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2017年12月22日

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[LeetCode 29] Divide Two Integers [Java]

1. DescriptionDivide two integers without using multiplication, division and mod operator.If it is overflow, return MAX_INT.2. Codepublic...

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2017-12-22