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2017-12-03

常见的几种贝叶斯决策论对比——贝叶斯算法的决策理论

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贝叶斯决策理论如果想了解贝叶斯算法,请查看贝叶斯(Bayes)与朴素贝叶斯——机器学习经典分类算法假设模式分类的决策可由概率形式描述,并假设问题的概率结构已知。规定以下记号有 c 个类别,为 $\omega_1,\omega_2,...,\omega_c$,类别 $\ome...
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2017-12-03

ML

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2017年12月03日
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2017-12-02

贝叶斯(Bayes)与朴素贝叶斯——机器学习经典分类算法

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贝叶斯算法贝叶斯:Thomas Bayes, 英国数学家 贝叶斯方法源于他生前为解决一个“逆概率”问题写的一篇文章正向概率假设袋子里面有 N 个白球,M 个黑球,那么从袋子中摸出白球(黑球)的概率就叫做正向概率逆向概率假设事先并不知道白球与黑球的比例,然后摸出 n 个球,...
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2017-12-02

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2017年12月02日
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2017-12-01

损失函数与风险评估详细介绍——统计机器学习模型评价

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损失函数监督学习问题是在假设空间 $\mathcal{F}$ 中选取模型 $f$ 作为决策函数,对于给定的输入 $x$, 由 $f(x)$ 给出相应的输出 $y$, 这个输出的预测值 $f(x)$ 与真实值 $y$ 可能一致也可能不一致,用一个损失函数(loss funct...
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2017-12-01

ML

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2017年12月01日
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2017-11-30

机器学习 (ML) 及其基本概念——人工智能(AI)的理论基础

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机器学习定义探究和开发一系列算法来如何使计算机不需要通过外部明显的指示,而可以自己通过数据来学习,建模,并且利用建好的模型和新的输入来进行预测的学科。Arthur Samuel (1959): 一门不需要通过外部程序指示而让计算机有能力自我学习的学科Langley(1996...
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2017-11-30

ML

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2017年11月30日
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