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搜索到 4 篇与 的结果
2017-12-29

差分自回归移动平均(ARIMA)——机器学习经典回归算法

差分自回归移动平均(ARIMA)——机器学习经典回归算法
时间序列平稳性平稳性要求经由样本时间序列得到的拟合曲线在未来的一段时间内仍然能够顺着现有的形态“惯性”地延续下去。平稳性要求序列的均值和方差不发生明显变化严平稳分布不随时间变化而变化。比如正态分布,无论怎么取值,期望都是0,方差都是1.弱平稳期望与相关系数(即依赖性)在一定...
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2017-12-29

ML

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2017年12月29日
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2017-12-29

逻辑回归(Logistic Regression)——机器学习经典分类算法

逻辑回归(Logistic Regression)——机器学习经典分类算法
文章导语逻辑回归虽然名字中有回归二字,但是他是一个最经典的二分类问题当我们的分类类别为 0 或者 1 时,由于线性函数的输出常常大于 1 或者小于 0,使得最小化损失函数的过程中造成误差。因此,引入逻辑回归,逻辑回归的目标函数取值范围为[0,1],正好满足概率的性质。Sig...
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2017-12-29

ML

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2017年12月29日
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2017-12-29

线性回归 (LR) 模型深入理解——机器学习经典回归算法

线性回归 (LR) 模型深入理解——机器学习经典回归算法
什么是回归最终预测的不是一个类别,而是一个具体的数值如果想了解回归,请查看机器学习 (ML) 及其基本概念——人工智能(AI)的理论基础线性回归随机变量 $X = (x_1,x_2,...,x_m)$ 与随机变量 $Y = (y_1,y_2,...,y_m)$ 之间存在一种...
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2017-12-29

ML

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2017年12月29日
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